组织驻留 T 细胞的基因特征作为黑色素瘤患者的预测工具

寺崎生物医学创新研究所 (TIBI) 进行的一项广泛分析研究揭示了黑色素瘤患者良好的生存结果与较高数量的组织驻留记忆 T 细胞 ( TRM)之间的关联。

从这项研究中获得的数据不仅可以用于基于 TRM的机器学习模型，对黑色素瘤预后具有预测能力，还可以阐明TRM细胞在肿瘤免疫微环境中发挥的作用。这可以指导为癌症患者开发更有效和个性化的抗肿瘤免疫治疗方案。

肿瘤免疫微环境(TIME)是指肿瘤细胞、各种免疫细胞以及肿瘤内部和周围的其他细胞和非细胞成分之间复杂且动态的相互作用。

TRM细胞是一种独特的免疫细胞，存在于外周组织和多种癌症类型中。

由于TIME 中TRM细胞的存在及其功能特性，可以利用其癌症免疫治疗的潜力，人们对研究 TRM细胞及其如何影响患者生存产生了浓厚的兴趣。这一理解的关键是确定癌症患者中 TRM细胞的存在和丰度是否与更好的患者预后相关。

先前对黑色素瘤患者进行的研究产生了相互矛盾的结果。也几乎没有开展全面的研究来评估 TRM丰度并将免疫组学数据与患者生存结果相关联。

TIBI 团队试图通过利用单细胞 RNA 测序 (scRNA-seq) 的数据来解决这个问题，这是一种强大的技术，可以让人们获得大量单个细胞的完整遗传图谱。