基于多视角 多模态经胸超声心动图的冠心病辅助诊断系统

心脏病(CHD)是全球最常见的先天性异常疾病之一，给患者带来沉重的健康和经济负担。早期CHD筛查和治疗可以显着改善儿童的预后和生活质量。然而，经验不足的超声检查人员在通过经胸超声心动图 (TTE) 图像识别 CHD 时常常面临困难。

迫切需要一种辅助CHD筛查系统，使经验不足的超声医师和全科医生能够以简单易用的方式进行TTE，从而提高CHD筛查率和范围。

安徽医科大学、国家儿童健康中心和国家计划生育研究院联合团队开发了一种新型冠心病检测系统，可识别 TTE 心脏视图，整合来自各种视图和模式的信息，可视化高危区域，并识别 TTE 心脏视图。预测受试者正常、房间隔缺损(ASD) 或室间隔缺损 (VSD) 的概率。该研究发表在《研究》杂志上。

“尽管多模态和多视图 TTE 对利用高维数据中的有意义的特征提出了挑战，但它们包含丰富的信息，表明值得挖掘的心脏状态，”领导该研究的谢万庆说。谢教授，安徽医科大学生物医学工程系教授。

该团队通过创建分层网络结构来应对挑战。该模型首先识别了两种模式(2D 和多普勒 TTE)，并识别了 TTE 的心脏视图：心尖四腔 (A4C)、两个心房的剑突下长轴视图 (SXLAX)、左侧胸骨旁长轴视图 (PSLAX)心室、主动脉胸骨旁短轴切面 (PSSAX) 和胸骨上长轴切面 (SSLAX)。