新传媒网基于 AI 的骨质疏松症治疗检测 (ADOPT) 研究的早期发现，该研究使用 Nanox.AI 人工智能解决方案 HealthVCF 来审查常规 CT 扫描，发现椎体压缩性骨折患者的数量比全国范围多六倍。英国国家医疗服务 (NHS) 医院的平均水平
NHS 跌倒和脆性骨折审核计划 (FFFAP) 的结果显示，在部署了 HealthVCF 骨解决方案的南安普顿大学医院 NHS 基金会信托等 ADOPT 站点中，患者识别率大幅提高基于脊柱骨折，骨折联络服务 (FLS) 数据库中识别并纳入随访的患者数量增加了六倍，超过了全国平均水平。
迄今为止，作为研究的一部分，Nanox.AI 算法已通过常规 CT 扫描识别出 2,400 多名椎体压缩性骨折(VCF) 患者，这些患者不为 NHS 医院所知，并已被标记为进行后续评估。该研究将持续到 2025 年 2 月。
“我和我的同事们对这些发现感到鼓舞，这些发现表明人工智能引导的途径有可能识别患者的椎骨压缩性骨折，然后可以检查患者是否患有骨质疏松症并开始治疗，从而显着降低骨折风险，为患者带来好处，牛津大学纳菲尔德骨科、风湿病和肌肉骨骼科学系 (NDORMS) 领导这项研究的 Kassim Javaid 教授说：
“利用人工智能驱动的人口健康解决方案为早期识别骨折风险极高的患者提供了一种有效且高效的途径，有助于及时干预和护理。主动识别和干预潜在的健康风险不仅可以维护福祉，还有助于为医疗保健系统节省大量成本并获得投资回报。”
