新的人工智能智能手机工具可准确诊断耳部感染

UPMC 和匹兹堡大学的医师科学家开发了一款新的手机应用程序，该应用程序使用人工智能 (AI) 来准确诊断耳部感染或急性中耳炎 (AOM)，可以帮助减少幼儿不必要的抗生素使用。新研究发表在《美国医学会儿科杂志》上。

AOM 是最常见的儿童感染之一，需要使用抗生素治疗，但如果没有经过强化培训，很难将其与其他耳部疾病区分开来。新的人工智能工具通过评估连接到手机摄像头的耳镜捕获的耳膜短视频来进行诊断，提供了一种简单而有效的解决方案，可能比经过培训的临床医生更准确。

“急性中耳炎经常被错误诊断，”资深作者、皮特医学院儿科教授、普通学术儿科主任、UPMC 儿童社区儿科主席、医学博士亚历杭德罗·霍伯曼 (Alejandro Hoberman) 说。

“诊断不足会导致护理不足，过度诊断会导致不必要的抗生素治疗，这可能会损害现有抗生素的有效性。我们的工具有助于获得正确的诊断并指导正确的治疗。”

据 Hoberman 称，大约 70% 的儿童在一岁生日前患有耳部感染。尽管这种情况很常见，但 AOM 的准确诊断需要训练有素的眼睛来检测从扭动婴儿的耳膜上获得的细微视觉发现。AOM 经常与有渗出液或耳后积液的中耳炎相混淆，这种情况通常不涉及细菌，也无法从抗菌治疗中获益。

为了开发一种实用工具来提高 AOM 诊断的准确性，Hoberman 和他的团队首先构建并注释了一个培训库，其中包含 1,151 个鼓膜视频，这些视频来自 2018 年至 2023 年间访问 UPMC 儿科门诊的 635 名儿童。两名经过培训的专家具有丰富的 AOM 研究经验的人查看了视频并做出了 AOM 或非 AOM 的诊断。