新传媒网约翰·霍普金斯大学布隆伯格公共卫生学院的研究人员开发了一种心血管疾病的单一通用风险预测模型，在初步测试中，该模型对于已经患有心血管疾病的患者以及尚未患有心血管疾病但可能面临心血管疾病风险的患者都效果良好。开发它。临床医生目前使用两种独立的风险模型来评估患者发生心脏病、中风和其他主要心血管事件的机会。
新模型使用一组 10 个因素，包括年龄、吸烟状况、糖尿病状况和几种心脏生物标志物的血液水平，来衡量新的心血管事件的风险，无论患者以前是否发生过心血管事件。研究人员使用了二十年来涵盖近 10,000 名参与者的数据集来开发新模型，并使用一个单独的数据集来验证其准确性。
“我们认为这种新方法可以简化风险评估流程和相关医患讨论，识别尚未患有心血管疾病但具有“心血管疾病同等”风险的个人，并与当前的一些风险相比提供更定量的风险预测-预测工具，”该研究的资深作者、彭博学院流行病学系教授、医学博士、哲学博士 Kunihiro Matsushita 说。
1 月 29 日发表在《美国心脏病学会杂志》上的一篇论文描述了这种新模型，它最终可能会改变世界各地医生办公室评估心血管疾病风险的方式。新模型的参数可在论文补充中找到。
该研究的第一作者是 Yejin Mok，博士，公共卫生硕士，也是彭博学院流行病学系的研究员。
心血管疾病是死亡和残疾的主要原因，通常涉及动脉粥样硬化——那些因胆固醇而变窄和硬化的动脉——很容易发生阻塞，导致心脏病发作和中风。医生使用心血管疾病的风险预测模型来分配干预措施，包括降胆固醇药物，这是最常用的处方药物类别之一。
