慢性肝病对全球健康构成日益严重的威胁,通常在早期阶段悄然进展。在并发症出现之前检测其前兆脂肪肝病 (SLD) 和晚期肝纤维化对于防止灾难性后果至关重要。新开发的慢性肝病(CLivD)评分为应对这一挑战提供了一种有前景的非侵入性方法。
在最近一项涉及美国普通人群样本的研究中,研究人员探索了 CLivD 评分识别 SLD 和晚期纤维化的能力,并使用肝脏硬度测量 (LSM) 进行评估。该研究还评估了将 CLivD 与既定的纤维化 4 (FIB-4) 评分相结合以增强检测的潜力。
结果显示,较高的 CLivD 评分与 SLD 和晚期纤维化的存在之间存在显着关联。值得注意的是,顺序 CLivD-first 方法随后进行 FIB-4 测试确定了一个晚期纤维化患病率非常高的亚组——55%,远远超过单独 FIB-4 的产量。
同样重要的是,近一半的研究人群具有最低风险 CLivD 评分,表明晚期纤维化的可能性较低。这一发现表明,CLivD 可以消除许多个体使用 FIB-4 进行进一步评估的需要,从而有效简化筛查。
这些发现对于肝脏疾病的早期检测具有令人兴奋的意义。CLivD 评分是使用年龄、性别和生活习惯等易于获取的信息计算得出的,可以成为识别高危个体的宝贵第一步。通过对人群进行有效分层,CLivD 可以针对晚期肝病风险较高的人群进行进一步检测,从而优化资源分配。