新传媒网由杜克大学神经科学家、神经外科医生和工程师组成的协作团队开发的言语假肢可以将人的大脑信号转化为他们想要说的话。
发表在《自然通讯》上的一项新技术“高分辨率神经记录提高了语音解码的准确性” ，有一天可能会帮助因神经系统疾病而无法说话的人们重新获得通过脑机接口进行交流的能力。
杜克大学神经病学教授 Gregory Cogan 博士说：“许多患者患有运动障碍，如 ALS(肌萎缩侧索硬化症)或闭锁综合症，这会损害他们的说话能力。”医学院和参与该项目的主要研究人员之一。“但目前允许他们进行通信的工具通常非常缓慢且繁琐。”
想象一下以半速听有声读物。这是目前可用的最佳语音解码速率，约为每分钟 78 个单词。然而，人们每分钟说大约 150 个单词。
说出和解码的语速之间的滞后部分是由于可以融合到大脑表面的纸薄材料上的大脑活动传感器相对较少。传感器越少，提供的可解读信息就越少。
为了改善过去的局限性，科根与杜克大学脑科学研究所的教员乔纳森·维文蒂博士合作，他的生物医学工程实验室专门制造高密度、超薄和灵活的大脑传感器。
在这个项目中，Viventi 和他的团队将令人印象深刻的 256 个微型大脑传感器封装在一张邮票大小的柔性医用级塑料上。相距一粒沙的神经元在协调语音时可能具有截然不同的活动模式，因此有必要区分来自邻近脑细胞的信号，以帮助准确预测预期的语音。
