科学家希望人工智能能够加快脑肿瘤诊断速度

新的研究表明，人工智能可以提高早期检测脑肿瘤的希望，并有望克服目前传统方法诊断的局限性。

科学家们表示，这项具有里程碑意义的研究在评估了他们用于尽早预测脑癌的众多人工智能模型后，采用了一种新颖的方法。

研究人员指出，他们的方法检查大数据，对脑肿瘤症状、发生和重复进行分类，为肿瘤学家和放射科医生提供早期预测疾病的正确信息。

“使用人工智能的主要方式之一是通过深度学习(DL)模型。这些模型经过大量数据的训练，然后可用于识别放射科医生不易看到的模式和特征，”写道研究人员。他们的研究发表在《诊断》杂志上。

脑肿瘤是令全球医学界头疼的问题。2020 年，全球估计有 308,102 人被诊断患有脑或脊髓肿瘤。

全世界已知的最传统的诊断方法是 MRI(磁共振成像)。尽管被视为早期检测的黄金标准，但其局限性促使科学家们探索更多创新的诊断程序。

科学家们坚持认为，他们的人工智能模型可以分析大量数据并识别人类放射科医生可能不明显的模式，从而减少工作量并加快诊断速度。

他们写道：“这是因为人工智能模型可以自动分析图像并识别关注区域，让放射科医生有更多时间专注于其他任务。”