加工心脏：帮助战胜慢性心力衰竭的新预测指标

全世界有数以千万计的人患有慢性心力衰竭，其中只有略多于一半的人能在诊断后存活 5 年。现在，日本的研究人员正在帮助医生根据患者的具体需求将患者分组，以改善医疗效果。

在最近发表在《核心脏病学杂志》上的一项研究中，金泽大学的研究人员使用计算机科学将最有可能发生心律失常性心源性猝死的患者与最有可能发生心力衰竭死亡的患者区分开来。

医生可以使用多种方法来诊断慢性心力衰竭。然而，需要根据每种方法的风险更好地确定要追求的治疗方法。当与传统的临床试验相结合时，一种被称为 iodine-123 标记的 MIBG 分子可以帮助区分高风险和低风险患者。然而，没有办法将心律失常死亡风险与心力衰竭死亡风险分开评估，这是金泽大学的研究人员旨在解决的问题。

“我们使用人工智能来证明许多变量协同作用以更好地预测慢性心力衰竭的结果，”该研究的主要作者 Kenichi Nakajima 解释说。“这两个变量本身都不能胜任这项任务。”